RESUMEN La pandemia de la COVID-19 cambió el patrón de asistencia de los pacientes a los centros de salud. Se describen los cambios comparativos en la asistencia de pacientes pediátricos que acudieron al servicio de Emergencia del Hospital de emergencias Pediátricas de Lima, Perú, entre las semanas epidemiológicas 10 a 48 del 2019 y 2020. Se analizaron datos sociodemográficos, condición del paciente, tipo de seguro y diagnóstico agrupado según código CIE-10. Se encontró una reducción del 48,2% en el número de atenciones en el 2020 con respecto al 2019 y un aumento de cinco veces el número de atenciones procedentes de localidades diferentes de Lima Metropolitana. Asimismo, se encontró un aumento del 27% en la probabilidad del diagnóstico de «enfermedades infecciosas y parasitarias» y una disminución del 61% en la probabilidad de diagnóstico de «enfermedades del sistema respiratorio».

ABSTRACT The COVID-19 pandemic changed the pattern of patient attendance at healthcare facilities. We describe the comparative changes in the attendance of pediatric patients at the Emergency Department of the Pediatric Emergency Hospital of Lima, Peru, between epidemiological weeks 10 to 48 of 2019 and 2020. Sociodemographic data, patient condition, type of insurance and diagnosis grouped according to ICD-10 code were analyzed. We found a 48.2% reduction in the number of visits in 2020 when compared to 2019, and a five-fold increase in the number of visits from localities other than Metropolitan Lima. Likewise, the probability of diagnosis of “infectious and parasitic diseases” increased by 27% and the probability of diagnosis of “diseases of the respiratory system” decreased by 61%.

ABSTRACT The COVID-19 pandemic changed the pattern of patient attendance at healthcare facilities. We describe the comparative changes in the attendance of pediatric patients at the Emergency Department of the Pediatric Emergency Hospital of Lima, Peru, between epidemiological weeks 10 to 48 of 2019 and 2020. Sociodemographic data, patient condition, type of insurance and diagnosis grouped according to ICD-10 code were analyzed. We found a 48.2% reduction in the number of visits in 2020 when compared to 2019, and a five-fold increase in the number of visits from localities other than Metropolitan Lima. Likewise, the probability of diagnosis of “infectious and parasitic diseases” increased by 27% and the probability of diagnosis of “diseases of the respiratory system” decreased by 61%.

RESUMEN La pandemia de la COVID-19 cambió el patrón de asistencia de los pacientes a los centros de salud. Se describen los cambios comparativos en la asistencia de pacientes pediátricos que acudieron al servicio de Emergencia del Hospital de emergencias Pediátricas de Lima, Perú, entre las semanas epidemiológicas 10 a 48 del 2019 y 2020. Se analizaron datos sociodemográficos, condición del paciente, tipo de seguro y diagnóstico agrupado según código CIE-10. Se encontró una reducción del 48,2% en el número de atenciones en el 2020 con respecto al 2019 y un aumento de cinco veces el número de atenciones procedentes de localidades diferentes de Lima Metropolitana. Asimismo, se encontró un aumento del 27% en la probabilidad del diagnóstico de «enfermedades infecciosas y parasitarias» y una disminución del 61% en la probabilidad de diagnóstico de «enfermedades del sistema respiratorio».

RESUMEN Introducción: Existen pocos estudios que examinen los factores asociados con los distintos niveles ansiedad por la salud en los estudiantes de Medicina. El objetivo es determinar los factores asociados con los niveles de ansiedad por la salud en estudiantes de Medicina en el ario 2018. Métodos: Se realizó un estudio transversal analítico con 657 estudiantes de Medicina de una universidad privada peruana. Los participantes respondieron a un cuestionario donde se recopiló la información respecto a los niveles de ansiedad por la salud (SHAI). Para el análisis se empleó la regresión lineal para calcular los betas, brutos y ajustados, y sus intervalos de confianza del 95%. Resultados: El promedio de la puntuación de ansiedad por la salud fue de 14 ± 6,7. Se reporta una asociación entre la ansiedad por la salud y el año de estudio, y el segundo año es el que revela puntuaciones más altas. Además, pone de manifiesto la asociación entre la ansiedad por la salud y el consumo de tabaco, pues hay niveles más altos en los fumadores ocasionales, así como una débil correlación inversa con la edad. No se revela asociación con el sexo, el lugar de nacimiento, tener un familiar de primer grado médico o un familiar de primer grado personal saiario. Conclusiones: El presente estudio evidenció que la edad, el año de estudios y el consumo de tabaco se asocian con los niveles de ansiedad por la salud. Se requieren más estudios, especialmente de naturaleza longitudinal.

ABSTRACT Introduction: There are few studies that examine the factors associated with the different levels of health anxiety in medical students. The objective was to determine the factors associated with the levels of health anxiety in medical students in 2018. Methods: An analytical cross-sectional study was carried out with 657 medical students from a private Peruvian university. Participants answered a questionnaire from which information was collected regarding levels of health anxiety (SHAI). For the analysis, linear regression was used to calculate crude and adjusted betas, and their 95% confidence intervals. Results: The mean health anxiety score was 14 ± 6.7. An association between health anxiety and the year of study is reported, with the second year showing the highest scores. In addition, an association between health anxiety and smoking is highlighted, as there are higher levels in occasional smokers, as well as a weak inverse correlation with age. No association was found with sex, place of birth, or having a first-degree relative that is a doctor or health worker. Conclusions: The present study showed that age, year of studies and smoking are associated with health anxiety levels. More studies are required, especially of a longitudinal nature.

RESUMEN Objetivo. Determinar los factores de riesgo de ingreso a unidad de cuidados intensivos (UCI) o mortalidad en pacientes hospitalizados por COVID-19 en un hospital de Puno, Perú. Materiales y métodos. Estudio de cohorte retrospectivo en adultos hospitalizados entre abril y diciembre del 2020. Se evaluaron características sociodemográficas, funciones vitales, comorbilidades, tratamiento recibido y su asociación con el ingreso a UCI o mortalidad (desenlace adverso). Se utilizó regresión de Poisson con varianza robusta para calcular riesgos relativos (RR) crudos y ajustados con sus intervalos de confianza al 95% (IC95%). Resultados. Se analizaron 348 historias clínicas. La mediana de edad en años fue 42,5 (RIC: 30,0; 58,0); el 38,2% fueron varones, y el 35,3% falleció o ingresó a UCI. Los que ingresaron con una saturación de oxígeno ≤ 75%, tuvieron 2,79 veces la probabilidad de tener el desenlace adverso (p < 0,001), en comparación con los que ingresaron con una saturación ≥ 85%; los que ingresaron con un valor entre 75-79% tuvieron 2,92 veces la probabilidad de tener el desenlace adverso (p < 0,001); asimismo, los que ingresaron con saturación entre 80-84% tuvieron 1,70 veces la probabilidad de presentar el desenlace adverso; sin embargo la diferencia no fue estadísticamente significativa (p=0,066). Además, hubo mayor riesgo de desenlace adverso en pacientes de sexo masculino RR= 1,75 (p<0,001), edad > 40 años RR 3,5 (p=0,001), taquipnea RR=1,66 (p=0,010), o con diabetes, RR = 1,53 (p=0,011). Conclusiones . Los factores de riesgo para ingresar a UCI o mortalidad por COVID-19 fueron el sexo masculino, edad mayor de 40 años, saturación baja, diabetes y taquipnea.

ABSTRACT Objective. To determine the risk factors for admission to the intensive care unit (ICU) or mortality in patients hospitalized for COVID-19 in a hospital in Puno, Peru. Materials and methods. Retrospective cohort study in adults hospitalized between April and December 2020. We evaluated Sociodemographic characteristics, vital functions, comorbidities, treatment received and its association with admission to ICU or mortality (adverse outcome). Poisson regression with robust variance was used to calculate crude and adjusted relative risks (RR) with their 95% confidence intervals (95%CI). Results. A total of 348 medical records were analyzed. The median age in years was 42.5 (IQR: 30.0; 58.0); 38.2% were male, and 35.3% died or were admitted to the ICU. Those admitted with an oxygen saturation ≤ 75% were 2.79 times more likely to have the adverse outcome (p < 0.001), compared to those admitted with a saturation ≥ 85%; those admitted with a value between 75-79% were 2.92 times more likely to have the adverse outcome (p < 0.001); likewise, those admitted with saturation between 80-84% were 1.70 times more likely to have the adverse outcome; however, the difference was not statistically significant (p=0.066). In addition, male patients, RR= 1.75 (p<0.001); those aged > 40 years, RR 3.5 (p=0.001); those with tachypnea, RR=1.66 (p=0.010); or with diabetes, RR = 1.53 (p=0.011) had higher risk of presenting the adverse outcome. Conclusions. The risk factors for ICU admission or mortality due to COVID-19 were male sex, age over 40 years, low saturation, diabetes and tachypnea.

ABSTRACT Objective. To determine the risk factors for admission to the intensive care unit (ICU) or mortality in patients hospitalized for COVID-19 in a hospital in Puno, Peru. Materials and methods. Retrospective cohort study in adults hospitalized between April and December 2020. We evaluated Sociodemographic characteristics, vital functions, comorbidities, treatment received and its association with admission to ICU or mortality (adverse outcome). Poisson regression with robust variance was used to calculate crude and adjusted relative risks (RR) with their 95% confidence intervals (95%CI). Results. A total of 348 medical records were analyzed. The median age in years was 42.5 (IQR: 30.0; 58.0); 38.2% were male, and 35.3% died or were admitted to the ICU. Those admitted with an oxygen saturation ≤ 75% were 2.79 times more likely to have the adverse outcome (p < 0.001), compared to those admitted with a saturation ≥ 85%; those admitted with a value between 75-79% were 2.92 times more likely to have the adverse outcome (p < 0.001); likewise, those admitted with saturation between 80-84% were 1.70 times more likely to have the adverse outcome; however, the difference was not statistically significant (p=0.066). In addition, male patients, RR= 1.75 (p<0.001); those aged > 40 years, RR 3.5 (p=0.001); those with tachypnea, RR=1.66 (p=0.010); or with diabetes, RR = 1.53 (p=0.011) had higher risk of presenting the adverse outcome. Conclusions. The risk factors for ICU admission or mortality due to COVID-19 were male sex, age over 40 years, low saturation, diabetes and tachypnea.

RESUMEN Objetivo. Determinar los factores de riesgo de ingreso a unidad de cuidados intensivos (UCI) o mortalidad en pacientes hospitalizados por COVID-19 en un hospital de Puno, Perú. Materiales y métodos. Estudio de cohorte retrospectivo en adultos hospitalizados entre abril y diciembre del 2020. Se evaluaron características sociodemográficas, funciones vitales, comorbilidades, tratamiento recibido y su asociación con el ingreso a UCI o mortalidad (desenlace adverso). Se utilizó regresión de Poisson con varianza robusta para calcular riesgos relativos (RR) crudos y ajustados con sus intervalos de confianza al 95% (IC95%). Resultados. Se analizaron 348 historias clínicas. La mediana de edad en años fue 42,5 (RIC: 30,0; 58,0); el 38,2% fueron varones, y el 35,3% falleció o ingresó a UCI. Los que ingresaron con una saturación de oxígeno ≤ 75%, tuvieron 2,79 veces la probabilidad de tener el desenlace adverso (p < 0,001), en comparación con los que ingresaron con una saturación ≥ 85%; los que ingresaron con un valor entre 75-79% tuvieron 2,92 veces la probabilidad de tener el desenlace adverso (p < 0,001); asimismo, los que ingresaron con saturación entre 80-84% tuvieron 1,70 veces la probabilidad de presentar el desenlace adverso; sin embargo la diferencia no fue estadísticamente significativa (p=0,066). Además, hubo mayor riesgo de desenlace adverso en pacientes de sexo masculino RR= 1,75 (p<0,001), edad > 40 años RR 3,5 (p=0,001), taquipnea RR=1,66 (p=0,010), o con diabetes, RR = 1,53 (p=0,011). Conclusiones . Los factores de riesgo para ingresar a UCI o mortalidad por COVID-19 fueron el sexo masculino, edad mayor de 40 años, saturación baja, diabetes y taquipnea.